Un progetto MES non è solo l’implementazione di un software ma è l’occasione per riesaminare processi ed organizzazione e migliorare l’efficienza produttiva e operativa.
Il sistema MES diventa il fulcro di tutte le informazioni aziendali: i dati vengono correlati al contesto produttivo e a processi già esistenti in modo automatico (tramite algoritmi intelligenti) o attraverso l’Intelligenza del processo produttivo affrontato.
L’Industry 4.0 richiede alle fabbriche l’adozione di importanti innovazioni per poter diventare delle vere e proprie Smart Factory.
I sistemi ERP tradizionali non sono in grado di interfacciarsi nel mondo transazionale dei reparti produttivi. In un tipico ambiente produttivo, la media degli utenti che non utilizza un sistema ERP è circa il 77% e questo crea un importante divario tra i dati strutturati (come schede tecniche e distinte base) e dati non strutturati che guidano la produzione.
Le industrie che introducono nei loro processi produttivi un sistema MES danno vita ad un modello di gestione Digital Twin che segue in parallelo tutto il ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione alla realizzazione, con un intreccio tra due mondi (reale e digitale) che fino ad oggi hanno sempre faticato a integrarsi rendendo possibile l’approccio definito come “Closed Loop Manufacturing”.
L’introduzione di tecnologie di Machine Learning ed Intelligenza Artificiale, permette di amplificare le funzionalità dei sistemi MES e i benefici correlati all’uso degli stessi, aiutando le imprese manifatturiere a ridurre i costi, migliorare la qualità delle produzioni e renderle più flessibili.
Ogni giorno viene generata una mole molto ampia di dati in tutti i settori delle industrie manifatturiere. Sfruttando i modelli di Machine Learning, Retelit aiuta le realtà manifatturiere a migliorare la produttività, scoprendo modelli nascosti nei loro dati.
L'elaborazione e l'alimentazione dei propri dati in modelli di Machine Learning appropriati, consentono applicazioni preziose come
I dati sono il bene più prezioso all'interno dell'azienda per questo è necessario gestirli e trasformarli in valore sfruttando queste tecnologie avanzate.
Nei reparti produttivi si sta diffondendo l’utilizzo di dispositivi wearable come smartwatch o Hololens.
Gli smartwatch rappresentano una soluzione comoda e di facile utilizzo per il data capture, in particolare per la lettura di codici che confermano lo svolgimento e forniscono la tracciabilità delle varie fasi di produzione. Grazie al loro utilizzo, gli operatori possono svolgere con maggiore velocità le operazioni, migliorando la propria produttività ed efficienza.
Gli Hololens , sono dispositivi olografici ergonomici che, grazie all'integrazione con applicazioni di realtà mista, offrono numerosi vantaggi.
Gli Hololens hanno infine un impatto ambientale positivo poiché consentono di risolvere problematiche per le quali, fino a qualche tempo fa, era assolutamente necessaria la presenza fisica e lo spostamento.